AI 日报

Inside the White House’s Newest AI Clash With Anthropic WSJ

Trump’s Anthropic Crackdown Sets Off AI Alarms For US Allies Bloomberg

转载来源：网易有道。本文为量子位获授权转载，观点仅为原作者所有。

Trump’s feud with AI company Anthropic keeps heating up Los Angeles Times

AI的进步可能在未来十年内带来变革性的AI系统，但我们尚未理解如何使这些系统安全并与人类价值观对齐。为此，我们正在探索多种研究方向，旨在更好地理解、评估和对齐AI系统。

Apple’s new Siri signals a different path in artificial intelligence Báo VietNamNet

Inside the Trump Administration scramble that forced Anthropic’s new AI model offline NBC News

6月14日，在第一电动网（D1EV.COM）主办的第二届中国智驾大赛·天津站中，搭载文远知行与博世联合研发一段式端到端辅助驾驶解决方案的奇瑞星途星纪元ES，凭借全程稳健高效的智驾表现再度夺冠，成功创造赛事史上首个、且迄今唯一的“六连冠”，再次巩固了文远知行WRD 3.0在全功能体验连贯性和全场景能力一致性方面的行业统治地位。 （中国智驾大赛·天津站 决赛成绩单） 与以往不同，本次中国智驾大赛·天津站在赛制上进行了关键升级，首次将P2P NOA（车位到车位领航辅助驾驶）能力纳入评分体系，首次考察辅助驾驶系统从车位自动驶出，经闸机进入复杂公开道路行驶，最终自动泊入目标车位的全链路贯通能力。 同时，赛事评分标准进一步收紧：泊出或泊入失败将直接扣分，所有人工接管（包括踩电门）均计为失分。在这一

前言 腾讯犀牛鸟精英人才计划定位拔尖科研人才的产学联合培养。自2017年开展以来，项目每年开放新技术研发中的关键难题，选拔具备科研潜力的优秀学生，在校企双导师联合指导下开展前沿探索与应用创新。 依托真实产业场景，同学们在科研探索与技术实践中不断锻炼创新研究能力，并形成了一系列高水平研究成果。本文分享入选ICML的三篇论文，分别围绕高效模型蒸馏、长上下文推理和稀疏视角视频生成等技术方向展开。 Hybrid Policy Distillation for LLMs 该论文由腾讯犀牛鸟精英人才朱文红同学在上海交通大学王瑞副教授、刘鹏飞副教授和腾讯混元团队企业导师的联合指导下完成。 摘要：知识蒸馏（Knowledge Dis

原文作者：公众号“香港中文大学深圳人工智能学院” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5EiYIXjB9mPusjCEvdr7xA 近日，香港中文大学（深圳）人工智能学院荆炳义、尹峰教授和数据科学学院、人工智能学院双聘助理教授贺品嘉教授团队的6篇论文被机器学习领域顶级会议ICML 2026接收。 国际机器学习大会ICML（International Conference on Machine Learning）是人工智能与机器学习领域的国际顶级学术会议。作为中国计算机学会（CCF）推荐的A类顶会，它与NeurIPS、ICLR并列为机器学习领域的“三大顶会”。ICML 2026将于2026年7月6日至11日在韩国首尔举办，会议将围绕深度学习、计算机视觉、自然

原文作者：公众号“深圳市大数据研究院” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ex36drATo7qIy_MwFFp5hA 近日，深圳市大数据研究院四项科研成果同时发表于第43届国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning, ICML）。 会议介绍 国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning, ICML）是人工智能领域顶级学术会议，为中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，与NeurIPS、ICLR通常并称为机器学习领域的三大顶级会议。ICML长期关注机器学习基础理论、深度学习、强化学习、优化方法、概率建

Reader’s Take: What my AI-engineer daughter and MBBS son taught me about India's education crisis Careers360

Cybersecurity Execs Urge the Trump Administration to Ease Restrictions on Anthropic AI Models Broadband Breakfast

原文作者：公众号“为机器立心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZkUNbTfyXY5-zMRpiJxdQg 一、研究背景与动机 1. 现状：代码大模型的安全隐患 大语言模型已广泛落地代码生成场景，但模型训练数据包含海量开源漏洞代码，导致其天生会复刻漏洞（如SQL注入、缓冲区溢出、不安全函数调用等）。这类漏洞往往由单个Token/单行代码的局部错误引发，并非整段代码逻辑问题，对工程安全构成严重威胁。 2. 传统对齐方案的核心缺陷 目前主流的代码模型对齐手段（SFT监督微调、RL强化学习）均为序列级粗粒度优化，无法适配代码漏洞“局部触发”的特性，三大硬伤尤为突出： - 监督信号稀释：SFT对整段代码做全局似然优化，无法区分“安全关键Token”（如输入

海尔正在成为消费级外骨骼机器人赛道最大的「黑马」。 作者丨陈玘凡 编辑丨姚单 过去半年，消费级外骨骼机器人赛道明显升温。 极壳继拿到首笔超1亿美元融资后，半年内再拿下超亿元融资；傲鲨智能完成B轮融资......资本之外，程天、极壳相继推出新品。 当外骨骼开始成为创业公司和投资机构追逐的新风口时，海尔也早已提前布局，并且率先完成了消费级外骨骼到用户的市场验证。 自3月以来，海尔连开了两个外骨骼机器人旗舰店，预计到今年年底全国将开设30多家地标级旗舰店。5月26日，海尔第三代消费级外骨骼机器人设备W3上线。雷峰网·鲸犀获悉，W3在5月销量超1000台，6月预计增至约2000台。 这个原本小众的领域正迅速成为大众焦点。相比其他玩家，海尔的出现显得有些特别。 W3是海尔的第三代外骨骼

ICML 2026 PRM-PBE方法示意图 尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展，但其在Programming-by-Example（PBE）任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑，并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射，或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强推理能力。然而，这类方法缺乏对中间推理过程的细粒度监督，容易生成只满足部分样例的shortcut程序，或在复杂逻辑归纳场景下偏离真实意图。 近日，北京大学、京东、华东师范大学、实验室联合研究团队围绕 LLM在PBE场景中缺乏过程监督的问题，提出一种面向程序样例归纳的过程奖励强化学习框架PRM-PBE。

How Anthropic lost the White House’s trust — and then its flagship product 《华盛顿邮报》

原文作者：公众号‘滴滴技术’ 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cBQnS-ThQgLLc12flLW8ug 近日，机器学习与人工智能领域国际顶会ICML 2026录用结果正式揭晓，滴滴共有五篇高质量学术成果被大会收录。本次中稿论文分别来自滴滴L Lab团队、滴滴网约车交易市场技术团队，与中山大学、香港科技大学（广州）、北京大学、上海财经大学等高校联合研发完成。未来，滴滴将继续深耕业务场景，让前沿探索与产业需求相互激发，与学界携手推动更多技术成果落地。 国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning，简称ICML）是机器学习领域最具影响力的顶级学术会议之一，同时也是中国计算机学会（CCF）推荐

原文作者：公众号“Today读什么” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BrsWJJAv22qHVa_gfv2cpg 一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后，多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅，不代表它看到的证据越充分：车头朝向已经模糊，模型仍能解释车辆为何“直行”；公交车轮廓已经重叠，它依然可以自信地数出三辆。 过去的方法通常让视觉编码器适应噪声，或者让模型先用文字分析图像受到了什么破坏。Robust-U1 换了一条路线：既然关键视觉信息已经丢失，就先生成一张恢复后的图像，再让模型同时查看原图与恢复图完成回答。方法由图像恢复监督训练、带双重视觉奖励的强化学习，以及双图联合推理组成。实验结果表明，性能提升并不只是来自“生成了一张更

如果把一类百元级 AI 毛绒玩具的方案拆开，你可能会发现：一块指甲盖大小的PCB板上，焊着一颗5mm×5mm的芯片、一个4G模组，以及一段预置了云端能力的代码。 以这类低成本 AI 玩具方案估算，芯片不到1美元，来自珠海泰芯；模组约 2 美元，来自利尔达；license约10元，来自百度智能云。电池、喇叭、棉花和触摸传感器再吃掉30-40元，整机BOM加起来不到80元。然后，它被贴上99元的价签，摆上深圳华强北的货架。 这就是深圳供应链交给AI硬件产业的“最低入场券”。 两年前，大模型还是服务器机房里昂贵的算力符号；一年前，AI玩具还是展会上让人多看两眼的新奇概念。现在，一个接入了大模型、能陪孩子聊天的AI毛绒玩具，硬件成本已经被压到了百元以内。 但“硬币”的另一面同样真实：大部分AI玩具，

Trump promised to bring order to AI oversight. That lasted 2 weeks. Politico

顶尖F1赛车手在20岁夺冠前，大约需经过1.5万小时的针对性训练，这足以让他们在时速300公里的极速博弈中，本能般应对各种危险事况。 Robotaxi无需极速行驶，但训练量远超F1赛车手。马斯克曾断言，要实现无监督的自动驾驶，至少需积累约160亿公里的行驶数据，相当于在地月之间往返2万次。 在开放道路中任意地点接送乘客，并实时应对复杂未知路况，Robotaxi需要因此被普遍认为是自动驾驶技术的终极考验。 但到了2025年，这一叙事逻辑开始改变。Waymo年化收入突破3.5亿美元，小马智行越过广深单城盈利的盈亏线，收入均同比大幅增长。 如果把2025年视作智驾公司收入暴涨元年，那么2026年，则是Robotaxi集体海外布局的关键一年。 在获得160亿美元创纪录融资后，Waymo计划全球20多

「数据量×任务量」二维Scaling才是具身AGI正解。 作者丨齐铖湧 编辑丨林觉民 近段时间，具身智能的模型技术迭代方向，节奏放缓，分歧不断。 对此，北大副教授董豪（上纬启元首席科学家）分享了一个新观点：现在主流的模仿学习、强化学习、仿真数据各有硬伤，行业需要换套思路。在不久前的百度智能云的具身智能论坛上，董豪详细分享了他的想法，董豪主张用二维横向Scaling Law新思路，把世界模型、生成数据、人类示教这些热门技术串成一条线

自变量开源XRZero-G0，数采成本直降到1/20。 作者丨齐铖湧 编辑丨马晓宁 最近具身行业被一个开源项目刷屏了。 最早只是小圈子里传“有人在社区开源了一整套具身数据集”。我抱着“看看热闹”的心态去看了看，越看越不对劲，这不是简单的数据集，这是一整个无本体数采系统啊。 换句话说，别人开源的是'一段代码'，而这个开源的是一套全身无本体数采+质检+训练+真机评测的完整链路，还有2000多小时、覆盖3000个任务的多模态无本体数据集，都完整打包放出来了。

港交所敲钟后的晚宴前，驭势科技团队翻出了一份旧文件。 那是公司2016年的第一版商业计划书，他们原本只是想从中挑几句话，作为上市晚宴回顾公司发展的素材，却发现，“AI司机”“全场景无人驾驶”，这些今天仍被驭势科技反复强调的词，十年前就已经写在计划书里。 第二天晚宴上，吴甘沙站在晚宴舞台上，背后的屏幕不断闪过这些关键词，台下高朋满座，觥筹交错。五位联合创始人仍然站在他身边，陪他一起从2016年走到了今天。 十年来，有人因技术难以落地无奈调转业务方向，有人在资本退潮之后悄然离场，也有人向科技巨头出售公司，无数公司消失在历史长河。 驭势科技也并非一路顺风，Robotaxi、无人小巴、无人配送甚至整车开发，一项项业务被驭势科技启动后又收缩，但计划书从未变过，一直被用到了现在。 2016年写下那

Anthropic, Trump Officials Seek Deal on Restoring Powerful Model Access 《华尔街日报》

要闻提示 1.英伟达男员工转身考公引热议！网友调侃：英伟达再厉害也终究要上岸 2.手机厂商即将杀入云台相机市场！大疆回应：欢迎良性竞争 3.传字节跳动正与天数智芯洽谈购买 AI 芯片 4.食品出现活老鼠、蛆等让人作呕！山姆中国被约谈，官方回应 5.美媒：腾讯参投林俊旸AI公司2000万美元 6.燧原科技IPO过会，“国产GPU四小龙”将聚首资本市场 7.马斯克：SpaceX到2030年可能实现1万亿美元的营收 8.全球 AI“黑马神话”一夜反转，被指套壳阿里千问和 Nex 两款国产模型 今日头条 英伟达男员工转身考公引热议！网友调侃：英伟达再厉害也终究要上岸 6月15日消息，近日，一张合肥市公务员拟录用名单在网络火了，一名英伟达在职员工成功考取当地公

基座模型、数据飞轮与末端执行缺一不可。 作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 2026年6月的维也纳，ICRA展厅里挤满了来自全球的机器人公司，三年前还在PPT上展示概念的具身智能，如今已经变成了满地跑的人形机器人。 但热闹之下，焦虑正在蔓延。当下的机器人虽然能跑能跳，但依然难以进入真实场景创造价值，形成技术和商业的闭环，其所需要的模型、硬件和数据能力，似乎也只有为数不多的企业具备。以至于业内的感受是，当下大多数的具身智能，都还停留在“1.

机器人不仅要看得见，还要看得远、看得稳、看得全。 作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 当全球具身智能公司都在ICRA 2026的展台上比拼 DEMO 时，一个棘手的问题却被众人所忽视：机器人至今没有一双真正好用的眼睛。 这是整个行业心照不宣的卡点。所有人都在说大模型、VLA带来了通用智能的曙光，但落地时却卡在了最原始的环节——机器人看不准三维世界，做不了精细操作，速度永远赶不上人类。为了弥补传感器的缺陷，解决制约物理AI的卡点，公司们不得不投入大量

机器人不仅要看得见，还要看得远、看得稳、看得全。 作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 当全球具身智能公司都在ICRA 2026的展台上比拼DEMO时，一个棘手的问题却被众人所忽视：机器人至今没有一双真正好用的眼睛。 这是整个行业心照不宣的卡点。所有人都在说大模型、VLA带来了通用智能的曙光，但落地时却卡在了最原始的环节——机器人看不准三维世界，做不了精细操作，速度永远赶不上人类。为了弥补传感器的缺陷，解决制约物理AI的卡点，公司们不得不投入大量

中国互联网公司的AI竞争中，腾讯真的慢了吗？ 从大模型竞争开始，腾讯并不是走的最快的，但到场景落地，腾讯变得尤为激进。春节前对于元宝的大规模投入，再到“养虾”热潮，腾讯反应变得很快，积极的投入其中，这也让外界看到了腾讯的另一面。 互联网公司中，做产品一直腾讯最擅长的事情，在AI浪潮中，腾讯各个业务线的AI产品相继上线，CodeBuddy、ima、再到今年的WorkBuddy，已经在各个场景落地，并且拥有了不错的市场反馈。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生对财经网科技表示，腾讯一直非常关注产品体验，满足用户的需求，为用户提供价值。所以外界一般都会说腾讯是一个产品公司，这是腾讯的基因，在AI时代也不会有太大的变化。 AI的下半场，正是Agent场景落地的竞争

我们与 Built with Opus 4.7 黑客马拉松的获奖者进行了交流，了解了他们的项目，这些项目涉及医学培训、电子产品维修、计算机科学教育、互动游戏、家庭维修和工厂维护等领域。

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